在大跨度橋梁架設(shè)施工中，雙主梁式架橋機主梁作為核心承力結(jié)構(gòu)，長期承受梁體重量、作業(yè)沖擊及環(huán)境荷載作用，易產(chǎn)生疲勞裂紋、剛度衰減等損傷，嚴重威脅施工安全與工程質(zhì)量。結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測（SHM）系統(tǒng)通過實時感知結(jié)構(gòu)狀態(tài)、***識別損傷隱患，實現(xiàn)從“被動維修”到“主動預警”的轉(zhuǎn)型，是保障架橋機安全運行的關(guān)鍵技術(shù)。其中，科學的傳感器網(wǎng)絡(luò)布設(shè)是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)，高效的損傷識別算法是數(shù)據(jù)解讀的核心，二者協(xié)同構(gòu)建起架橋機主梁全生命周期安全保障體系。

傳感器網(wǎng)絡(luò)布設(shè)需遵循“***覆蓋、高效協(xié)同、抗擾適配”的原則，結(jié)合雙主梁結(jié)構(gòu)受力特性與作業(yè)工況科學規(guī)劃。在關(guān)鍵監(jiān)測區(qū)域劃分上，應重點覆蓋主梁跨中、支座銜接處、橫向連接節(jié)點等高應力集中部位，同時兼顧主梁兩端撓度變化敏感區(qū)域。傳感器選型與布設(shè)方式需適配施工環(huán)境，在跨中及支座區(qū)域布設(shè)高精度光纖光柵應變計，實時捕捉應力變化數(shù)據(jù)，其精度可達±0.3%FS，能有效識別微小應力異常；在主梁前、后端安裝靜力水準儀與北斗定位天線，通過連通器原理與衛(wèi)星定位技術(shù)實現(xiàn)毫米級撓度與水平高差監(jiān)測，防范支腿失穩(wěn)等風險；在焊縫等易開裂部位布設(shè)聲發(fā)射傳感器，捕捉裂紋擴展過程中釋放的彈性波信號。此外，系統(tǒng)需集成環(huán)境傳感器監(jiān)測風速、溫度等干擾因素，為后續(xù)數(shù)據(jù)校正提供依據(jù)，所有傳感器通過無線傳輸單元接入監(jiān)測平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步。

損傷識別算法需依托監(jiān)測數(shù)據(jù)的時空關(guān)聯(lián)特性，克服施工環(huán)境噪聲干擾，實現(xiàn)損傷的***定位與程度評估。傳統(tǒng)算法中，閾值法通過設(shè)定應力、撓度等參數(shù)的安全閾值，快速判斷結(jié)構(gòu)是否存在異常，適用于緊急預警場景，但難以識別早期微小損傷；小波分析法通過對振動信號的多尺度分解，可提取損傷引發(fā)的特征頻率變化，提升早期損傷識別靈敏度，常作為初步損傷篩查工具。隨著智能算法的發(fā)展，基于深度學習的識別方法逐漸成為主流，通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型挖掘監(jiān)測數(shù)據(jù)的深層關(guān)聯(lián)，如優(yōu)化后的Informer網(wǎng)絡(luò)可有效處理監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失問題，提升數(shù)據(jù)完整性；多輸入端到端深度學習算法將振動信號轉(zhuǎn)換為時域、頻域多維度圖像，通過特征融合策略增強損傷識別魯棒性。結(jié)合聲發(fā)射信號的斜率趨勢分析方法，可通過對比信號強度與持續(xù)時間的關(guān)聯(lián)特征，***判斷焊縫等部位的裂紋損傷狀態(tài)，為損傷修復提供量化依據(jù)。

傳感器網(wǎng)絡(luò)與損傷識別算法的協(xié)同應用，使雙主梁式架橋機主梁SHM系統(tǒng)具備了全工況監(jiān)測與***預警能力。實際應用中，系統(tǒng)可實時采集應力、撓度、聲發(fā)射等多維度數(shù)據(jù)，經(jīng)算法分析后生成損傷評估報告，當識別到損傷隱患時，通過現(xiàn)場聲光報警與云平臺短信提醒雙重機制觸發(fā)預警。這種技術(shù)方案不僅有效降低了人工觀測的誤差與風險，減少了高處作業(yè)頻次，還為架橋機的運維決策提供了***數(shù)據(jù)支撐，顯著提升了施工安全性與作業(yè)效率，為大型施工設(shè)備的智能監(jiān)測升級提供了有益借鑒。

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